编译安装ncnn

克隆ncnn仓库

我的系统是fedora 40

mkdir ncnn
cd ncnn
git clone https://github.com/Tencent/ncnn.git
git submodule update --init

设置Android NDK

cd ..
wget https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r26d-linux.zip
mkdir android-ndk
unzip android-ndk-r26d-linux.zip -d android-ndk/
export ANDROID_NDK=$(pwd)/android-ndk/android-ndk-r26d

可选：去除debug标志

vim $ANDROID_NDK/build/cmake/android-legacy.toolchain.cmak

去掉这里的-g参数即可

list(APPEND ANDROID_COMPILER_FLAGS
  -g
  -DANDROID

设置cmake

如果你的cmake版本大于等于3.21，ndk版本为r23或更高，可添加-DANDROID_USE_LEGACY_TOOLCHAIN_FILE=False选项以启用优化

mkdir -p build-android
cd build-android

cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE="$ANDROID_NDK/build/cmake/android.toolchain.cmake"\
    -DANDROID_ABI="arm64-v8a" \
    -DANDROID_PLATFORM=android-21 -DNCNN_VULKAN=ON \
    -DANDROID_USE_LEGACY_TOOLCHAIN_FILE=False ..

设置完cmake就可以编译ncnn了

编译ncnn

make -j$(nproc)
make install

测试ncnn

将文件传送到手机

这里我使用Pixel 4a 5g手机进行测试

adb push build-android/benchmark/benchncnn /data/local/tmp/
adb push ../benchmark/*.param /data/local/tmp/

cpu跑分测试

SM7250平台

chmod +x benchncnn
./benchncnn 8 4 2 -1 1

gpu跑分测试

Adreno 620平台

./benchncnn 8 4 2 0 1

看起来gpu跑分还不如cpu..